专升本自考考什么科目(专升本自考和成考哪个含金量高)

专升本自考考什么科目(专升本自考和成考哪个含金量高)

专升本自考考什么科目(专升本自考和成考哪个含金量高)

自考是我国高等教育的重要组成部分，是个人自学、社会助学和国家考试相结合的，有**特色的高等教育形式。自考生通过国家组织的统一考试全部科目并成绩合格,即可申请毕业。自考证书国家承认，学信网可查。

那么，自考考些什么呢？需要考到哪些科目。

1.自考考试科目

自考的考试科目一般在12~16门之间，科目分为公共课和专业课两类。

所谓的公共课是指你无论是什么专业都必须要学习的课程，它们分别是《英语二》、《马克思基本原理概论》、《**近代史纲要》。

而专业课则是和所学专业相关的课程，专业课里还会细化为必考课和选考课，其中必考课是必须要考的课程，而选考课则是根据学分可以选考的课程。

所有的自考考试科目统一都是60分及格，若是各位同学想要拿取学位证，则每门课需要考到70或75分（具体看主考院校要求）。

2.自考科目的学分

自考每门科目后面都有对应的学分，在自学考试中，学分和难度是成正比关系的，学分越大代表着难度越大。

因此各位同学在挑选专业时可以尝试用循序渐进的办法，先从难度比较小的科目进行尝试，以此培养自己的考试状态。

3.特殊考试科目

我们都知道，自考每年有两次机会，但这并不意味着自考科目一年就能考两次，事实上很多特殊考试科目一年仅有一次考试机会。

之前给大家科普了自考专升本的全流程，但是光知道这个是不够的，打算走自考本科这条路的朋友还需要知道自考本科所要涉及到的考试科目。

1.公共课: 公共课是指自学任何专业都需要考的科目。自学本科公共课一般有3到5门，如《**现代史纲要》、《马克思主义基本原理概论》等。

2.专业课: 专业课由考官根据专业要求设置。以法律专业为例，需要学习民法、商法等专业课的知识。自学本科专业课一般有8~10门；

3.选修课: 选修课可以有限制地选择自己需要的科目进行学习，但选修课也有限制，需要在专业规定的课程中进行选择。简单来说就是给我们一些选修课，自己学。

选修课不是固定选择一些科目作为评估，考生可以根据自己的实际情况进行选择。如果你不想参加某门学科考试，你可以选择其他科目在规定的选修课程中学习和评估，只要你有足够的学分。

其实自考专升本的考试科目大体上就分为公共课、专业课和选修课，和统招全日制本科的专业课程是一样的，也由此说明了自考本科与统招本科是享有同等地位的。

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专升本专业哪家强势

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专转本理工类哪个专业好？

专升本选什么专业比较好 有哪些专业可选

理工类:计算机信息管理、计算机及应用、动漫设计与制作、财税、会计电算化、电子技术、电子商务、建筑工程、财务会计与审计、农村机电工程、金融、电子政务等

商管理专业

工商管理专业的考试题中会包含一部分历年真题，或是与历年真题相关的题目，出题也比较规律。考查的都是管理类的知识，专业性不强，难度较低，比较适合零基础的考生，或者是管理类专业毕业的以及从事管理类工作的考生。

3.金融专业

金融专业的考试难度相对较高，但是行业发展前景十分可观。这一科目比较适合从事金融行业的小伙伴们，如就业于银行、证券公司等从事经济类工作的单位。

4.学前教育、小学教育

想要去公立学校就业做老师，现在起点基本也是本科学历了，中学以上基本都是研究生学历，所以学前教育和小学教育这两个专业每年的竞争也很激烈。就业前景非常广阔，同时社会认可度也高，在学校工作还有寒暑假。

2专升本有哪些专业可以选

管理类：行政管理、工商企业管理、公共事业管理、会展管理、物业管理、商务管理、金融管理、人力资源管理、现代企业管理、采购与供应管理、国际旅游管理、销售管理、乡镇企业管理、物流管理等。

理工类：计算机信息管理、计算机及应用、动漫设计与制作、财税、会计电算化、电子技术、电子商务、建筑工程、财务会计与审计、农村机电工程、金融、电子政务等。

语言文学类：语言文学、**学、商务英语 、英语、日语、法律、广告学等。

师范教育类：教育管理、美术教育、英语教育。

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人工智能专升本报什么专业好？

人工智能是一个涉及多个学科领域的综合性专业，因此在选择人工智能专升本报考的时候，可以根据自己的兴趣和职业规划来选择相应的专业。

以下是一些与人工智能相关且就业前景较好的专业：

1. 计算机科学与技术：这是最为直接、传统也最为常见的与人工智能相关联的专业。计算机科学与技术包括了计算机硬件、软件以及网络等方面内容，并且对于编程语言有着很高要求。

2. 电子信息工程：该专业主要研究电子信息系统设计、开发和应用等方面知识，其中包含了大量关于信号处理、通讯原理等基础知识。这些都是人工智能所需要掌握到基础知识。

3. 数字媒体技术：数字媒体技术主要涵盖图像处理、音频处理以及视频制作等方面内容，在现代社会中得到广泛应用。而在人工智能领域中，则需要将其运用到深度学习模型之中。

4. 统计学：统计学是数理化三大基础之一，它不仅可以帮助人们更好地理解数据，还可以帮助人们进行数据分析和预测。在人工智能领域中，统计学是非常重要的……

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自考是我国高等教育的重要组成部分，是个人自学、社会助学和国家考试相结合的，有**特色的高等教育形式。自考生通过国家组织的统一考试全部科目并成绩合格,即可申请毕业。自考证书国家承认，学信网可查。

那么，自考考些什么呢？需要考到哪些科目。

1.自考考试科目

自考的考试科目一般在12~16门之间，科目分为公共课和专业课两类。

所谓的公共课是指你无论是什么专业都必须要学习的课程，它们分别是《英语二》、《马克思基本原理概论》、《**近代史纲要》。

而专业课则是和所学专业相关的课程，专业课里还会细化为必考课和选考课，其中必考课是必须要考的课程，而选考课则是根据学分可以选考的课程。

所有的自考考试科目统一都是60分及格，若是各位同学想要拿取学位证，则每门课需要考到70或75分（具体看主考院校要求）。

2.自考科目的学分

自考每门科目后面都有对应的学分，在自学考试中，学分和难度是成正比关系的，学分越大代表着难度越大。

因此各位同学在挑选专业时可以尝试用循序渐进的办法，先从难度比较小的科目进行尝试，以此培养自己的考试状态。

3.特殊考试科目

我们都知道，自考每年有两次机会，但这并不意味着自考科目一年就能考两次，事实上很多特殊考试科目一年仅有一次考试机会。

之前给大家科普了自考专升本的全流程，但是光知道这个是不够的，打算走自考本科这条路的朋友还需要知道自考本科所要涉及到的考试科目。

1.公共课: 公共课是指自学任何专业都需要考的科目。自学本科公共课一般有3到5门，如《**现代史纲要》、《马克思主义基本原理概论》等。

2.专业课: 专业课由考官根据专业要求设置。以法律专业为例，需要学习民法、商法等专业课的知识。自学本科专业课一般有8~10门；

3.选修课: 选修课可以有限制地选择自己需要的科目进行学习，但选修课也有限制，需要在专业规定的课程中进行选择。简单来说就是给我们一些选修课，自己学。

选修课不是固定选择一些科目作为评估，考生可以根据自己的实际情况进行选择。如果你不想参加某门学科考试，你可以选择其他科目在规定的选修课程中学习和评估，只要你有足够的学分。

其实自考专升本的考试科目大体上就分为公共课、专业课和选修课，和统招全日制本科的专业课程是一样的，也由此说明了自考本科与统招本科是享有同等地位的。

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专转本理工类哪个专业好？

专升本选什么专业比较好 有哪些专业可选

理工类:计算机信息管理、计算机及应用、动漫设计与制作、财税、会计电算化、电子技术、电子商务、建筑工程、财务会计与审计、农村机电工程、金融、电子政务等

商管理专业

工商管理专业的考试题中会包含一部分历年真题，或是与历年真题相关的题目，出题也比较规律。考查的都是管理类的知识，专业性不强，难度较低，比较适合零基础的考生，或者是管理类专业毕业的以及从事管理类工作的考生。

3.金融专业

金融专业的考试难度相对较高，但是行业发展前景十分可观。这一科目比较适合从事金融行业的小伙伴们，如就业于银行、证券公司等从事经济类工作的单位。

4.学前教育、小学教育

想要去公立学校就业做老师，现在起点基本也是本科学历了，中学以上基本都是研究生学历，所以学前教育和小学教育这两个专业每年的竞争也很激烈。就业前景非常广阔，同时社会认可度也高，在学校工作还有寒暑假。

2专升本有哪些专业可以选

管理类：行政管理、工商企业管理、公共事业管理、会展管理、物业管理、商务管理、金融管理、人力资源管理、现代企业管理、采购与供应管理、国际旅游管理、销售管理、乡镇企业管理、物流管理等。

理工类：计算机信息管理、计算机及应用、动漫设计与制作、财税、会计电算化、电子技术、电子商务、建筑工程、财务会计与审计、农村机电工程、金融、电子政务等。

语言文学类：语言文学、**学、商务英语 、英语、日语、法律、广告学等。

师范教育类：教育管理、美术教育、英语教育。

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人工智能专升本报什么专业好？

人工智能是一个涉及多个学科领域的综合性专业，因此在选择人工智能专升本报考的时候，可以根据自己的兴趣和职业规划来选择相应的专业。

以下是一些与人工智能相关且就业前景较好的专业：

1. 计算机科学与技术：这是最为直接、传统也最为常见的与人工智能相关联的专业。计算机科学与技术包括了计算机硬件、软件以及网络等方面内容，并且对于编程语言有着很高要求。

2. 电子信息工程：该专业主要研究电子信息系统设计、开发和应用等方面知识，其中包含了大量关于信号处理、通讯原理等基础知识。这些都是人工智能所需要掌握到基础知识。

3. 数字媒体技术：数字媒体技术主要涵盖图像处理、音频处理以及视频制作等方面内容，在现代社会中得到广泛应用。而在人工智能领域中，则需要将其运用到深度学习模型之中。

4. 统计学：统计学是数理化三大基础之一，它不仅可以帮助人们更好地理解数据，还可以帮助人们进行数据分析和预测。在人工智能领域中，统计学是非常重要的……

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