**填报志愿指南(河南**填报志愿指南)

前沿拓展:

**填报志愿指南


**填报志愿指南书里的是去年在该省所招的各大中院校,如果今年在招生计划中出现,而志愿指南中没有,则说明招生计划中出现的院校,去年不在本省招生而已,所以指南的书是没有位次排名的院校。


**志愿如何填报?分三步走。

第一步,找出自己**成绩相当于往年多少分

我现在教大家怎么做。

1.先列一个统计表,已知张同学的理科**分数是470分,这个分数相当于2020年、2019年的多少分呢?这是我们需要去找出来的。

近几年的一分一档表

2.我们到省招生考试院网站找到近3年的一分一档表,把它们**到一个EXCLE表格中来待用。打开2021年一分一档表。

3.在2021一分一档表中找到470分对应的分值人数(有582人并列470分),累计人数和名次,就是上表中的**部分,把这整行数字**到我们所做的统计表来(没有电脑的,手写也可以)

4.我们看到统计表变成了上面这样,再根据470分的排位“累计人数”53689来去查找2020年的一分一档表

以上是2020年的一分一档表,我们从这个表中的“累计人数”这一列找到最接近53689的数字。

5.我们找到最接近53689的“累计人数”是53591,我们将这行数字**到统计表去,得到以下表格

6.以同样的方法查询2019年的一分一档表,得到以下统计表。

统计表制作完成,我们现在知道张同学的470分相当于2020年的473分,相当于2019年的475分,第一步工作完成。

第二步.根据对应分数搜索符合条件的高校

1.张同学的470分可以填报二本批次院校。到省招生考试院网站找到前两年二本正投分数线,2020年的文档全称为“2020年普通高校招生本科第二批最低投档分数线”。把它们**到一个EXCLE表格中待用。同理,如果您的考分是一本分数就找到一本的正投分数线。

2020年二本正投分数线

2.我们根据2020年对应的473分向上+20分,向下-20分找到处于453-493分的高校。通过

EXCLE表格条件筛选就可以找出来。

筛选出来的部分高校

3.通过搜索就可以把全国上千所高校缩减为几十所,再通过学校所在地、专业兴趣爱好等,可以进一步把待选范围缩小。当我们把范围缩小到10-20所之后,再一个个高校去研究,研究它们历年的投档分数。

4.根据历年的投档分数选择出可以冲刺,稳妥和保底的高校。

第三步.根据模板填写志愿

1.各位同学的兴趣爱好不一样,志愿填报的模板有多种,对专业要求比较高的考生以稳妥为主,不能冲刺。对专业要求不高,而对高校名气要求高的考生要以冲刺为主。这需要取决于考生自己。下面给出一个比较符合大众的模板。

大众考生的**志愿填报模板

考生根据第二步筛选出的高校,填入以上模板即可以大致完成**志愿的填报。需要注意的是,冲刺的高校,必须选择服从调剂,考生可以根据高校在省内招生计划的专业来决定是否入选冲刺行列,如该校在本省的招生计划里面有不能接受的专业,那就不选择它。如果有一个高校在省内招生计划只招两个专业,这两个专业都是自己喜欢的,那么即使它往年的投档分高于自己40分,也可以冲刺,因为没有调剂一说了。

2.专业的填报要根据自己的喜好程度来排序,喜欢的排在前面。但也有特殊情况,比如广西师范大学专业有分数级差,第一个专业一定要准,如自己的成绩不达汉语言文学专业,就不要选,万一不上不达汉语言文学专业就会降3分与其他考生竞争,得不偿失。

3.特别提示考生,所填报的每一个高校都必须详细阅读该校的招生章程,重点关注投档规则,是否有专业分数级差,投档比列是多少,退档规则是什么等;所填报的每一个专业都要了解清楚专业有什么要求(如身高,视力,男女比例等),专业未来从事什么工作,就业前景怎么样等。有些高校的专业性质在招生计划当中没有特别说明,需要去阅读招生章程,比如,桂林电子科技大学北海校区,全校所有专业都是应用型本科,这需要大家详细了解。

欢迎大家关注水泥大叔,了解更多**志愿填报知识,帮**生们把**志愿填报好。

拓展知识:

**填报志愿指南

1、专业选择。

(1)大学专业选择是决定未来职业方向最重要的选择,但不是决定青年学生终身命运的唯一条件。如果发现大学专业并不适合自己,可以申请转专业和通过考研形成复合专业结构。

(2)高校投档线不等于高校专业的录取线,常常有些热门专业的投档线高出学校投档线十几分、甚至几十分。在专业服从分配栏内一定要写上服从分配,否则很可能因成绩不够专业投档线而面临退档风险。

2、区域选择。

(1)区域选择直接决定了学校的选择范围,也决定了未来四年学生学习生活的大环境。能够在北上广深等大城市、发达城市学习和生活,对青年学生的成长无疑是有利的。

(2)要客观的考虑**分数,能不能进入北上广深等发达城市的好学校。如果一味选择发达区域,放弃对学校基本面的追求就会适得其反。

3、学校选择。

(1)在**的现实就业环境中,一本的学生尽量选择985、211高校,即使学校稍偏远,这一类学校的就业情况都会相对较好,甚至有些行业、有些单位、有些岗位非985、211工程学校学生不招。

(2)第三是部属重点本科院校,再就是省属重点本科。二本的学生如果能选择更好的专业,就尽量以满足专业要求;因为从长远来看,专业对口性越高,学生毕业后职业化成熟越快。

4、批次的选择。

(1)一般来说不强调对批次做特别的选择,能上一本就尽量上一本,能上二本就尽量上二本。这里批次选择是指某些特殊情况下更优化的选择。比如一本、二本踩线的成绩,这种成绩很难录取到同批次比较好的学校和比较好的专业。这个时候,下降一个批次进行选择就成为必要。

(2)有一些特殊的专业要求,比如“海洋石油开采工程”相关的专业。这样的专业开设院校非常有限,如果分数达不到上一个学校的投档线,就很可能是下一个批次的学校。因此,对专业有特殊要求的情况下要适当考虑降低批次要求。

5、高校投档线的预测。

(1)高校档线的预测是**志愿填报的核心技术,也是所有志愿规划的基础。分数在批次投档线附近5分左右的学生,可以选用投档线差法。把历年来录取分数在批次投档线5分附近的学校都罗列出来,找到自己分数可以达到的学校,根据需要选择学校。

(2)一本线上的考生可以采取同位分预测法,这种方法在一本线上广大的分数区间具有较准确的预测价值。同位分是指在不同年份相同的位次上,不同年份的位次在当年成绩上的分数。这种方法考虑了分数段的集中度,具有较高的预测价值,当然还要适当考虑其他因素对分数波动的影响。

(3)二本线以上一本线以下的学生,可以采用投档线差法和同位分法相结合的方式来**学校投档线。具体做法是先用投档线差法找到相应的分数段位,再用同位分法分析历年数据的波动情况,大致确定学校投档线。再从预估学校投档线下5分左右寻找合适的学校填报志愿。

6、志愿顺序的安排。

(1)**录取一般采取的是“分数优先,遵循志愿”的平行志愿规则,也就是说,在5个平行志愿中,按志愿顺序检索,只要有任何一个志愿满足了投档条件就能投档。这样一来,如果5个平行志愿没有一个满足投档条件,就会面临掉档。

(2)在安排志愿的顺序的时候要考虑两个问题。第一是要按学校投档分数从高到低的原则安排志愿顺序,让**分数尽量发挥最大价值。第二是要按一定梯度安排志愿层次,避免掉档情况的发生。

扩展资料

基本方法

自身成绩的评估**是我们填报志愿的基本前提,必须确保相对准确。每年有大量考生“低分高报”和“高分低报”的原因,就是在对自己**实力的判定出现了失误。判定**实力的基本原则应该是以考生的校、区排名作为基准,决不能轻易用某次考试的绝对分数值估计,更不能一厢情愿地指望**时能超常发挥。

我们评估**实力的基本参考数据是各区县的一二模考试成绩,一般来讲是一模给压力,相对偏难;二模给信心,相对偏易。一模试题在难度、区分度、知识点、热点等方面的把握上更接近**,但由于距离**还有两个月时间,学生变化较大,考生要认真分析哪一次模拟考试的成绩更接近自己的真实水平。

各区县在一模二模后都要统计分数,给出相当于上一年一本、二本、三本线的分数,你就可以大体推算出在区里的位置,需要注意的是很多区县往往由教研中心和高招办分别给出划线,高招办划线以录取情况预估为目的,教研中心以预期激励为目标,所以高招办划线的更偏向当时的实际水平。

简单办法就以一二模成绩相对区县划线距离为参考,对比上一年录取控制线粗略判定成绩可能相当于上一年**所属区间,结合《三年录取统计资料》选择志愿,一二模权重各50%。

资料齐备的区县考生可以根据一二模成绩在所在区县(或全市)的排名,对比上一年**本区县(或全市)分数排名分布情况判定此成绩相当于上一年哪个分数段,相对精准的确定**水平。

如果考生可以拿到近几年各高校在本区县录取结果的人数及分数分布情况,则可更加精准的**。考生也可参加其他区县统考进一步判定修正自己的成绩位置。

另外要注意,不要指望“附加分”取胜。各高校是按计入附加分的总分投档,但进档考生录取专业时是按实考分排序、分专业的。若高校按招生计划的120%提档,最终被退档的很可能是靠附加分进档的考生,所以按实考分报志愿才有把握。

参考资料:百度百科-**志愿

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**填报志愿指南


**填报志愿指南书里的是去年在该省所招的各大中院校,如果今年在招生计划中出现,而志愿指南中没有,则说明招生计划中出现的院校,去年不在本省招生而已,所以指南的书是没有位次排名的院校。


**志愿如何填报?分三步走。

第一步,找出自己**成绩相当于往年多少分

我现在教大家怎么做。

1.先列一个统计表,已知张同学的理科**分数是470分,这个分数相当于2020年、2019年的多少分呢?这是我们需要去找出来的。

近几年的一分一档表

2.我们到省招生考试院网站找到近3年的一分一档表,把它们**到一个EXCLE表格中来待用。打开2021年一分一档表。

3.在2021一分一档表中找到470分对应的分值人数(有582人并列470分),累计人数和名次,就是上表中的**部分,把这整行数字**到我们所做的统计表来(没有电脑的,手写也可以)

4.我们看到统计表变成了上面这样,再根据470分的排位“累计人数”53689来去查找2020年的一分一档表

以上是2020年的一分一档表,我们从这个表中的“累计人数”这一列找到最接近53689的数字。

5.我们找到最接近53689的“累计人数”是53591,我们将这行数字**到统计表去,得到以下表格

6.以同样的方法查询2019年的一分一档表,得到以下统计表。

统计表制作完成,我们现在知道张同学的470分相当于2020年的473分,相当于2019年的475分,第一步工作完成。

第二步.根据对应分数搜索符合条件的高校

1.张同学的470分可以填报二本批次院校。到省招生考试院网站找到前两年二本正投分数线,2020年的文档全称为“2020年普通高校招生本科第二批最低投档分数线”。把它们**到一个EXCLE表格中待用。同理,如果您的考分是一本分数就找到一本的正投分数线。

2020年二本正投分数线

2.我们根据2020年对应的473分向上+20分,向下-20分找到处于453-493分的高校。通过

EXCLE表格条件筛选就可以找出来。

筛选出来的部分高校

3.通过搜索就可以把全国上千所高校缩减为几十所,再通过学校所在地、专业兴趣爱好等,可以进一步把待选范围缩小。当我们把范围缩小到10-20所之后,再一个个高校去研究,研究它们历年的投档分数。

4.根据历年的投档分数选择出可以冲刺,稳妥和保底的高校。

第三步.根据模板填写志愿

1.各位同学的兴趣爱好不一样,志愿填报的模板有多种,对专业要求比较高的考生以稳妥为主,不能冲刺。对专业要求不高,而对高校名气要求高的考生要以冲刺为主。这需要取决于考生自己。下面给出一个比较符合大众的模板。

大众考生的**志愿填报模板

考生根据第二步筛选出的高校,填入以上模板即可以大致完成**志愿的填报。需要注意的是,冲刺的高校,必须选择服从调剂,考生可以根据高校在省内招生计划的专业来决定是否入选冲刺行列,如该校在本省的招生计划里面有不能接受的专业,那就不选择它。如果有一个高校在省内招生计划只招两个专业,这两个专业都是自己喜欢的,那么即使它往年的投档分高于自己40分,也可以冲刺,因为没有调剂一说了。

2.专业的填报要根据自己的喜好程度来排序,喜欢的排在前面。但也有特殊情况,比如广西师范大学专业有分数级差,第一个专业一定要准,如自己的成绩不达汉语言文学专业,就不要选,万一不上不达汉语言文学专业就会降3分与其他考生竞争,得不偿失。

3.特别提示考生,所填报的每一个高校都必须详细阅读该校的招生章程,重点关注投档规则,是否有专业分数级差,投档比列是多少,退档规则是什么等;所填报的每一个专业都要了解清楚专业有什么要求(如身高,视力,男女比例等),专业未来从事什么工作,就业前景怎么样等。有些高校的专业性质在招生计划当中没有特别说明,需要去阅读招生章程,比如,桂林电子科技大学北海校区,全校所有专业都是应用型本科,这需要大家详细了解。

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拓展知识:

**填报志愿指南

1、专业选择。

(1)大学专业选择是决定未来职业方向最重要的选择,但不是决定青年学生终身命运的唯一条件。如果发现大学专业并不适合自己,可以申请转专业和通过考研形成复合专业结构。

(2)高校投档线不等于高校专业的录取线,常常有些热门专业的投档线高出学校投档线十几分、甚至几十分。在专业服从分配栏内一定要写上服从分配,否则很可能因成绩不够专业投档线而面临退档风险。

2、区域选择。

(1)区域选择直接决定了学校的选择范围,也决定了未来四年学生学习生活的大环境。能够在北上广深等大城市、发达城市学习和生活,对青年学生的成长无疑是有利的。

(2)要客观的考虑**分数,能不能进入北上广深等发达城市的好学校。如果一味选择发达区域,放弃对学校基本面的追求就会适得其反。

3、学校选择。

(1)在**的现实就业环境中,一本的学生尽量选择985、211高校,即使学校稍偏远,这一类学校的就业情况都会相对较好,甚至有些行业、有些单位、有些岗位非985、211工程学校学生不招。

(2)第三是部属重点本科院校,再就是省属重点本科。二本的学生如果能选择更好的专业,就尽量以满足专业要求;因为从长远来看,专业对口性越高,学生毕业后职业化成熟越快。

4、批次的选择。

(1)一般来说不强调对批次做特别的选择,能上一本就尽量上一本,能上二本就尽量上二本。这里批次选择是指某些特殊情况下更优化的选择。比如一本、二本踩线的成绩,这种成绩很难录取到同批次比较好的学校和比较好的专业。这个时候,下降一个批次进行选择就成为必要。

(2)有一些特殊的专业要求,比如“海洋石油开采工程”相关的专业。这样的专业开设院校非常有限,如果分数达不到上一个学校的投档线,就很可能是下一个批次的学校。因此,对专业有特殊要求的情况下要适当考虑降低批次要求。

5、高校投档线的预测。

(1)高校档线的预测是**志愿填报的核心技术,也是所有志愿规划的基础。分数在批次投档线附近5分左右的学生,可以选用投档线差法。把历年来录取分数在批次投档线5分附近的学校都罗列出来,找到自己分数可以达到的学校,根据需要选择学校。

(2)一本线上的考生可以采取同位分预测法,这种方法在一本线上广大的分数区间具有较准确的预测价值。同位分是指在不同年份相同的位次上,不同年份的位次在当年成绩上的分数。这种方法考虑了分数段的集中度,具有较高的预测价值,当然还要适当考虑其他因素对分数波动的影响。

(3)二本线以上一本线以下的学生,可以采用投档线差法和同位分法相结合的方式来**学校投档线。具体做法是先用投档线差法找到相应的分数段位,再用同位分法分析历年数据的波动情况,大致确定学校投档线。再从预估学校投档线下5分左右寻找合适的学校填报志愿。

6、志愿顺序的安排。

(1)**录取一般采取的是“分数优先,遵循志愿”的平行志愿规则,也就是说,在5个平行志愿中,按志愿顺序检索,只要有任何一个志愿满足了投档条件就能投档。这样一来,如果5个平行志愿没有一个满足投档条件,就会面临掉档。

(2)在安排志愿的顺序的时候要考虑两个问题。第一是要按学校投档分数从高到低的原则安排志愿顺序,让**分数尽量发挥最大价值。第二是要按一定梯度安排志愿层次,避免掉档情况的发生。

扩展资料

基本方法

自身成绩的评估**是我们填报志愿的基本前提,必须确保相对准确。每年有大量考生“低分高报”和“高分低报”的原因,就是在对自己**实力的判定出现了失误。判定**实力的基本原则应该是以考生的校、区排名作为基准,决不能轻易用某次考试的绝对分数值估计,更不能一厢情愿地指望**时能超常发挥。

我们评估**实力的基本参考数据是各区县的一二模考试成绩,一般来讲是一模给压力,相对偏难;二模给信心,相对偏易。一模试题在难度、区分度、知识点、热点等方面的把握上更接近**,但由于距离**还有两个月时间,学生变化较大,考生要认真分析哪一次模拟考试的成绩更接近自己的真实水平。

各区县在一模二模后都要统计分数,给出相当于上一年一本、二本、三本线的分数,你就可以大体推算出在区里的位置,需要注意的是很多区县往往由教研中心和高招办分别给出划线,高招办划线以录取情况预估为目的,教研中心以预期激励为目标,所以高招办划线的更偏向当时的实际水平。

简单办法就以一二模成绩相对区县划线距离为参考,对比上一年录取控制线粗略判定成绩可能相当于上一年**所属区间,结合《三年录取统计资料》选择志愿,一二模权重各50%。

资料齐备的区县考生可以根据一二模成绩在所在区县(或全市)的排名,对比上一年**本区县(或全市)分数排名分布情况判定此成绩相当于上一年哪个分数段,相对精准的确定**水平。

如果考生可以拿到近几年各高校在本区县录取结果的人数及分数分布情况,则可更加精准的**。考生也可参加其他区县统考进一步判定修正自己的成绩位置。

另外要注意,不要指望“附加分”取胜。各高校是按计入附加分的总分投档,但进档考生录取专业时是按实考分排序、分专业的。若高校按招生计划的120%提档,最终被退档的很可能是靠附加分进档的考生,所以按实考分报志愿才有把握。

参考资料:百度百科-**志愿

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  • United States+1
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  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
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  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
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  • Benin (Bénin)+229
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  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
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  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
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  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
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  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
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  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
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  • Croatia (Hrvatska)+385
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  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Eswatini+268
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
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  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
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  • North Macedonia (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
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  • Moldova (Republica Moldova)+373
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  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
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  • Netherlands (Nederland)+31
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  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
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  • Northern Mariana Islands+1
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  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
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  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
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  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
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  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1
  • Saint Lucia+1
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358
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