家庭主妇怎么提升学历(家庭主妇需要提升学历吗)现在很多人对网络培训很感兴趣，那么我们今天就这一类人群做一个用户画像分析，这样有助于我们实现精准营销。现在很多做营销或者做推广的企业或个人，完全不关心或者不了解自己受众到底关心什么，年龄段什么的，他们做业务完全靠猜。是时候，我们需要用数据分析来说话了。首先我们普及一个知识点，也就是tgi指数，是反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势的指数。例如，将某地区15-24岁的人作为目标群体，将去[电影网站A]看电影作为相同特征；若该地区15-24岁的人中，有8.9%的人去过[电影网站A]看电影，而在该地区
家庭主妇怎么提升学历(家庭主妇需要提升学历吗)
现在很多人对网络培训很感兴趣，那么我们今天就这一类人群做一个用户画像分析，这样有助于我们实现精准营销。现在很多做营销或者做推广的企业或个人，完全不关心或者不了解自己受众到底关心什么，年龄段什么的，他们做业务完全靠猜。是时候，我们需要用数据分析来说话了。
第一我们普及一个知识点，也就是tgi指数，是反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势的指数。例如，将某地区15-24岁的人作为目标群体，将去[电影网站A]看电影作为相同特征；若该地区15-24岁的人中，有8.9%的人去过[电影网站A]看电影，而在该地区总体人群中，有6.6%的人去过[电影网站A]看电影，则[电影网站A]在15-24岁人群中的TGI指数是134.9（8.9%/6.6%×100），其数额越大，就表明目标群体吻合度就越强势。
简单的理解就是，比如武汉这个城市，我们要筛选10岁左右小孩的兴趣tgi指数，如果10岁小孩喜欢跳舞这个兴趣占比10%，那么在武汉这个城市，有20%人喜欢跳舞，那么10岁小孩喜欢跳舞这个兴趣tgi指数就是10%/20%x100=50，如果这个数值越大，表明目标10岁小孩跳舞这个兴趣吻合度越高。上面举的例子中，10岁小孩跳舞这个兴趣tgi指数明显小于平均值，也就是说，10岁小孩都喜欢跳舞这个兴趣不成立。
回到本文的主题，我们通过数据分析出，对网络营销感兴趣的用户出现了以下几组特征。
数据清洗重组后，我们会发现，喜欢进行网络营销培训的用户其实跟我们想象的有一部分不一样。比如我以为想学习培训的男性多，可数据显示女性要多，这些数据告诉我们一个事实，喜欢网络培训的用户特征我用一句话来小编综合来说：
这是一群25-34之间的家庭主妇，大部分学历都在高中以下，家里至少有0-12岁小孩一个，家庭消费能力中等偏下，从事教育等行业较多，大部分职业都是专业技术和文职人员，她们大部分是是靠阅读娱乐、时事、情感内容打发时间， 并且喜欢看电视剧。（二十不惑）
小编综合来说以上的思路，如果我们是做网络营销培训的，知道这些用户的特征，我们该如何去做营销呢？（这才是重点）
第一，我们需要搞明白一点，喜欢网络营销培训的用户，也具备以上特征，那么是不是就可以说，我们通过以上的特征，先把这些用户养起来呢？比如我们提供电视剧的解说，或者剧情分析，或者是通过情感内容、专业技术点来把这些人先吸引关注呢？是可以的。
因为我们已知的用户需求，实际上并不是一直不变的，各种外部因素、其他因素都可以造成用户需求变化，比如用户这段时间喜欢看某电视剧，一段时间后他又看喜剧类型的电影，所以我们对需求分析整理的时候，要弄清首要需求，次要需求。同样的，我们给用户提供内容物料的时候，也要遵循这点，如果你的内容物料一直提供影视解说或者说提供观看地址，你看吗还要去网络营销培训呢？直接做影视解说就好了。
数据只是运营的一种辅助手段，有助于你运营方向策略不会跑偏。比如上面的用户特征，我会结合这些特征，做一系列海报，吸引该用户群体，然后时机一到，就可以推送我的内容物料。
家庭主妇怎么提升学历(家庭主妇需要提升学历吗)
现在很多人对网络培训很感兴趣，那么我们今天就这一类人群做一个用户画像分析，这样有助于我们实现精准营销。现在很多做营销或者做推广的企业或个人，完全不关心或者不了解自己受众到底关心什么，年龄段什么的，他们做业务完全靠猜。是时候，我们需要用数据分析来说话了。
第一我们普及一个知识点，也就是tgi指数，是反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势的指数。例如，将某地区15-24岁的人作为目标群体，将去[电影网站A]看电影作为相同特征；若该地区15-24岁的人中，有8.9%的人去过[电影网站A]看电影，而在该地区总体人群中，有6.6%的人去过[电影网站A]看电影，则[电影网站A]在15-24岁人群中的TGI指数是134.9（8.9%/6.6%×100），其数额越大，就表明目标群体吻合度就越强势。
简单的理解就是，比如武汉这个城市，我们要筛选10岁左右小孩的兴趣tgi指数，如果10岁小孩喜欢跳舞这个兴趣占比10%，那么在武汉这个城市，有20%人喜欢跳舞，那么10岁小孩喜欢跳舞这个兴趣tgi指数就是10%/20%x100=50，如果这个数值越大，表明目标10岁小孩跳舞这个兴趣吻合度越高。上面举的例子中，10岁小孩跳舞这个兴趣tgi指数明显小于平均值，也就是说，10岁小孩都喜欢跳舞这个兴趣不成立。
回到本文的主题，我们通过数据分析出，对网络营销感兴趣的用户出现了以下几组特征。
数据清洗重组后，我们会发现，喜欢进行网络营销培训的用户其实跟我们想象的有一部分不一样。比如我以为想学习培训的男性多，可数据显示女性要多，这些数据告诉我们一个事实，喜欢网络培训的用户特征我用一句话来小编综合来说：
这是一群25-34之间的家庭主妇，大部分学历都在高中以下，家里至少有0-12岁小孩一个，家庭消费能力中等偏下，从事教育等行业较多，大部分职业都是专业技术和文职人员，她们大部分是是靠阅读娱乐、时事、情感内容打发时间， 并且喜欢看电视剧。（二十不惑）
小编综合来说以上的思路，如果我们是做网络营销培训的，知道这些用户的特征，我们该如何去做营销呢？（这才是重点）
第一，我们需要搞明白一点，喜欢网络营销培训的用户，也具备以上特征，那么是不是就可以说，我们通过以上的特征，先把这些用户养起来呢？比如我们提供电视剧的解说，或者剧情分析，或者是通过情感内容、专业技术点来把这些人先吸引关注呢？是可以的。
因为我们已知的用户需求，实际上并不是一直不变的，各种外部因素、其他因素都可以造成用户需求变化，比如用户这段时间喜欢看某电视剧，一段时间后他又看喜剧类型的电影，所以我们对需求分析整理的时候，要弄清首要需求，次要需求。同样的，我们给用户提供内容物料的时候，也要遵循这点，如果你的内容物料一直提供影视解说或者说提供观看地址，你看吗还要去网络营销培训呢？直接做影视解说就好了。
数据只是运营的一种辅助手段，有助于你运营方向策略不会跑偏。比如上面的用户特征，我会结合这些特征，做一系列海报，吸引该用户群体，然后时机一到，就可以推送我的内容物料。
原创文章，作者：刘建浩，如若转载，请注明出处：http://www.mingpinfang.com/8141.html
